1. 概述
Brainpercent 是一款由 AI 驱动的内容生成工具。本页面解释 AI 的工作原理、它能可靠地做什么和不能做什么，以及您使用 AI 生成输出时的责任。我们根据欧盟 AI 法案（法规 2024/1689）第 4 条（AI 素养）和第 50 条（透明度）的义务发布本页面。
2. 工作原理
当您提交 URL、提示或品牌资产时，Brainpercent 会协调一系列 AI 模型调用以生成内容。流程通常包括：
- 抓取 源 URL 或分析上传的资产（无 AI 模型 — 确定性提取）
- 规划 生成什么（大型语言模型选择格式、语气、结构）
- 生成 文本、图像、视频帧或音频（每种模式的专门模型）
- 质量检查 第二次 AI 通行检测基于来源内容中的捏造事实
- 组装 为您看到的最终输出（确定性后处理）
您的提示发送给第三方 AI 提供商，但绝不用于训练任何 AI 模型 — 既不是我们的也不是我们提供商的。
3. 我们使用的 AI 模型
我们混合使用领先提供商的前沿 AI 模型。选择的具体模型取决于任务、内容类型和语言。当前提供商包括：
- Anthropic Claude — 文本生成、事实核查、分类
- OpenAI GPT — 次要文本生成、多语言支持
- Google VEO、OpenAI Sora、Kling AI、Seedance — 视频生成
- Flux、Gemini、nano-banana — 图像生成
- ElevenLabs、Cloudinary — 语音和音频
我们可能在不另行通知的情况下更换模型或提供商。当前列表请见 /legal/subprocessors。
4. 已知局限性
AI 模型 — 包括最有能力的前沿模型 — 都有充分记录的局限性：
- 幻觉： 模型可能产生听起来合理但事实上不正确的陈述、捏造的引用、虚构的统计数据和虚构的引文。
- 训练截止： 模型有知识截止日期，不知道该日期之后的事件。
- 推理错误： 数学计算、多步逻辑和时间推理可能不可靠。
- 偏见： 模型可能反映训练数据中存在的偏见，包括性别、种族、文化和政治偏见。
- 不一致性： 同一提示在不同运行中可能产生不同的输出。
- 相似输出： 具有相似提示的不同用户可能收到相似或相同的输出。
- 风格漂移： 在长输出中，语气和声音可能在中途改变。
5. 如何验证输出
将 AI 输出视为初稿，而不是成品。在发布或依赖任何 AI 输出之前：
- 核实每个事实 — 姓名、日期、统计数据、引用、引文。搜索原始来源。
- 检查声明 与权威来源对照（官方网站、原始报道、政府数据）。
- 审查偏见和语气 — 它是否公平地代表了主题？
- 确认品牌一致性 — 它是否符合您的声音和价值观？
- 对于人物图像/视频 — 确认已获得对所描绘的任何真实人物的同意。
- 对于受监管行业 （法律、医疗、金融、安全）— 让合格的专业人士在发布前审查。
6. AI 内容标注
欧盟 AI 法案第 50 条和许多国家法规要求 AI 生成的内容可识别为此类内容。当您对外发布 AI 生成的内容时：
- 第 50(2) 条 — 描绘真实人物或事件的合成媒体必须标记为人工生成，除非用于讽刺、模仿或艺术表达。
- 第 50(4) 条 — 深度伪造必须披露为此类。
- FTC §255（美国） — 在商业环境中必须披露 AI 生成的认可和推荐。
- 其他管辖区 — 中国、韩国和新加坡有 AI 标签要求；请查看当地法律。
Brainpercent 不会自动用水印或可见披露标记内容。您负责在适用时添加所需的披露。在仪表板内，AI 生成的输出被明确标记为 AI 生成。
7. 高风险用途（禁止）
Brainpercent 未根据欧盟 AI 法案附件 III 被归类为高风险 AI 系统。您不得将本服务用于：
- 影响基本权利、就业、教育机会或社会福利的决定
- 对自然人的生物识别识别或分类
- 关键基础设施管理
- 执法或司法决策
- 移民、庇护或边境管制评估
- 医疗诊断、治疗规划或安全关键决策
此类用途属于欧盟 AI 法案高风险系统制度，该制度施加了实质性的合规义务（风险管理系统、数据治理、透明度、人为监督、准确性+稳健性）。Brainpercent 不为这些用途设计或认证。
8. 联系方式
关于 AI 透明度或模型行为的问题： edward@brainpercent.com 主题为 "AI Transparency".