1. Aperçu

Brainpercent est un outil de génération de contenu alimenté par l'IA. Cette page explique comment l'IA fonctionne, ce qu'elle peut et ne peut pas faire de manière fiable, et vos responsabilités lors de l'utilisation des sorties générées par l'IA. Nous publions ceci en exécution des obligations de l'article 4 (alphabétisation en IA) et de l'article 50 (transparence) au titre du règlement UE sur l'IA (règlement 2024/1689).

2. Comment ça Marche

Lorsque vous soumettez une URL, une invite ou un actif de marque, Brainpercent orchestre une série d'appels de modèles d'IA pour produire du contenu. Le flux implique généralement :

Scraping de l'URL source ou analyse de l'actif téléchargé (pas de modèle d'IA — extraction déterministe)
Planification de ce qu'il faut générer (le grand modèle de langage sélectionne le format, le ton, la structure)
Génération de texte, d'images, d'images de vidéo ou d'audio (modèles spécialisés par modalité)
Vérifications de qualité une seconde passe d'IA pour détecter des faits fabriqués dans le contenu fondé sur la source
Assemblage dans la sortie finale que vous voyez (post-traitement déterministe)

Vos invites sont envoyées aux fournisseurs d'IA tiers mais ne sont jamais utilisées pour entraîner aucun modèle d'IA — ni le nôtre ni celui de nos fournisseurs.

3. Modèles d'IA Utilisés

Nous utilisons un mélange de modèles d'IA de pointe de fournisseurs leaders. Le modèle spécifique sélectionné dépend de la tâche, du type de contenu et de la langue. Les fournisseurs actuels incluent :

Anthropic Claude — génération de texte, vérification des faits, classification
OpenAI GPT — génération de texte secondaire, support multilingue
Google VEO, OpenAI Sora, Kling AI, Seedance — génération de vidéo
Flux, Gemini, nano-banana — génération d'images
ElevenLabs, Cloudinary — voix et audio

Nous pouvons changer de modèles ou de fournisseurs sans préavis. Voir /legal/subprocessors pour la liste actuelle.

4. Limitations Connues

Les modèles d'IA — y compris les modèles de pointe les plus capables — ont des limitations bien documentées :

Hallucinations : les modèles peuvent produire des déclarations plausibles mais factuellement incorrectes, des citations fabriquées, des statistiques inventées et des citations inventées.
Date limite d'entraînement : les modèles ont une date limite de connaissance et ne connaissent pas les événements après cette date.
Erreurs de raisonnement : les calculs mathématiques, la logique en plusieurs étapes et le raisonnement chronologique peuvent être peu fiables.
Biais : les modèles peuvent refléter des biais présents dans les données d'entraînement, y compris des biais de genre, de race, culturels et politiques.
Incohérence : la même invite peut produire des sorties différentes lors de différents tirages.
Sorties similaires : différents utilisateurs avec des invites similaires peuvent recevoir des sorties similaires ou identiques.
Dérive de style : sur de longues sorties, le ton et la voix peuvent changer en milieu de pièce.

5. Comment Vérifier les Sorties

Traitez les sorties d'IA comme un premier brouillon, pas un produit fini. Avant de publier ou de vous fier à toute sortie d'IA :

Vérifiez chaque fait — noms, dates, statistiques, citations, citations. Recherchez la source originale.
Vérifiez les affirmations auprès de sources autoritaires (sites Web officiels, reportages originaux, données gouvernementales).
Examinez pour les biais et le ton — représente-t-il le sujet équitablement ?
Confirmez l'alignement de la marque — correspond-il à votre voix et à vos valeurs ?
Pour les images/vidéos de personnes — confirmez que le consentement a été obtenu pour toute personne réelle représentée.
Pour les industries réglementées (juridique, médicale, financière, sécurité) — faites réviser par un professionnel qualifié avant la publication.

6. Étiquetage du Contenu IA

L'article 50 du règlement UE sur l'IA et de nombreuses réglementations nationales exigent que le contenu généré par l'IA soit identifiable comme tel. Lorsque vous publiez du contenu généré par l'IA en externe :

Article 50(2) — les médias synthétiques représentant des personnes ou des événements réels doivent être étiquetés comme artificiellement générés sauf s'ils sont utilisés pour la satire, la parodie ou l'expression artistique.
Article 50(4) — les deepfakes doivent être divulgués comme tels.
FTC §255 (États-Unis) — les recommandations et témoignages générés par l'IA doivent être divulgués dans des contextes commerciaux.
Autres juridictions — la Chine, la Corée du Sud et Singapour ont des exigences d'étiquetage de l'IA ; vérifiez votre droit local.

Brainpercent n'étiquette pas automatiquement le contenu avec des filigranes ou des divulgations visibles. Vous êtes responsable d'ajouter les divulgations requises le cas échéant. Dans le tableau de bord, les sorties générées par l'IA sont clairement marquées comme générées par l'IA.

7. Usages à Haut Risque (Interdits)

Brainpercent n'est pas classée comme un système d'IA à haut risque selon l'annexe III du règlement UE sur l'IA. Vous NE pouvez PAS utiliser le Service pour :

Décisions affectant les droits fondamentaux, l'emploi, l'accès à l'éducation ou les prestations sociales
Identification ou catégorisation biométrique des personnes physiques
Gestion des infrastructures critiques
Application de la loi ou prise de décision judiciaire
Évaluations de migration, d'asile ou de contrôle aux frontières
Diagnostic médical, planification du traitement ou décisions critiques pour la sécurité

Ces usages relèvent du régime des systèmes à haut risque du règlement UE sur l'IA, qui impose des obligations de conformité substantielles (système de gestion des risques, gouvernance des données, transparence, supervision humaine, exactitude + robustesse). Brainpercent n'est pas conçue ni certifiée pour ces usages.

8. Contact

Questions sur la transparence de l'IA ou le comportement du modèle : edward@brainpercent.com avec pour objet « AI Transparency ».