1. Panoramica

Brainpercent è uno strumento di generazione di contenuti basato sull'IA. Questa pagina spiega come funziona l'IA, cosa può e non può fare in modo affidabile, e le tue responsabilità nell'uso degli output generati dall'IA. Pubblichiamo questo in adempimento agli obblighi dell'Articolo 4 (alfabetizzazione sull'IA) e dell'Articolo 50 (trasparenza) ai sensi del Regolamento UE sull'IA (Regolamento 2024/1689).

2. Come Funziona

Quando invii un URL, un prompt o un asset di marca, Brainpercent orchestra una serie di chiamate ai modelli di IA per produrre contenuti. Il flusso tipicamente include:

Scraping dell'URL sorgente o analisi dell'asset caricato (nessun modello di IA — estrazione deterministica)
Pianificazione di cosa generare (il grande modello di linguaggio seleziona formato, tono, struttura)
Generazione di testo, immagini, fotogrammi video o audio (modelli specializzati per modalità)
Controlli qualità un secondo passaggio di IA per rilevare fatti inventati nei contenuti basati su fonte
Assemblaggio nell'output finale che vedi (post-elaborazione deterministica)

I tuoi prompt vengono inviati ai fornitori di IA di terze parti ma non vengono mai utilizzati per addestrare alcun modello di IA — né il nostro né quello dei nostri fornitori.

3. Modelli di IA Utilizzati

Utilizziamo un mix di modelli di IA all'avanguardia dei principali fornitori. Il modello specifico selezionato dipende dall'attività, dal tipo di contenuto e dalla lingua. I fornitori attuali includono:

Anthropic Claude — generazione di testo, verifica dei fatti, classificazione
OpenAI GPT — generazione di testo secondaria, supporto multilingue
Google VEO, OpenAI Sora, Kling AI, Seedance — generazione video
Flux, Gemini, nano-banana — generazione di immagini
ElevenLabs, Cloudinary — voce e audio

Possiamo cambiare modelli o fornitori senza preavviso. Vedi /legal/subprocessors per la lista corrente.

4. Limitazioni Note

I modelli di IA — inclusi i modelli più avanzati — hanno limitazioni ben documentate:

Allucinazioni: i modelli possono produrre affermazioni dal suono plausibile ma fattualmente errate, citazioni inventate, statistiche inventate e citazioni inventate.
Cutoff di addestramento: i modelli hanno una data di cutoff della conoscenza e non sanno degli eventi successivi a tale data.
Errori di ragionamento: calcoli matematici, logica a più passaggi e ragionamento cronologico possono essere inaffidabili.
Bias: i modelli possono riflettere bias presenti nei dati di addestramento, inclusi bias di genere, razza, culturali e politici.
Incoerenza: lo stesso prompt può produrre output diversi in diverse esecuzioni.
Output simili: utenti diversi con prompt simili possono ricevere output simili o identici.
Deriva dello stile: su output lunghi, il tono e la voce possono cambiare a metà.

5. Come Verificare gli Output

Tratta gli output di IA come una prima bozza, non un prodotto finito. Prima di pubblicare o fare affidamento su qualsiasi output di IA:

Verifica ogni fatto — nomi, date, statistiche, citazioni, virgolettati. Cerca la fonte originale.
Controlla le affermazioni rispetto a fonti autorevoli (siti web ufficiali, reportage originali, dati governativi).
Rivedi per bias e tono — rappresenta il soggetto in modo equo?
Conferma l'allineamento del marchio — corrisponde alla tua voce e ai tuoi valori?
Per immagini/video di persone — conferma che è stato ottenuto il consenso per qualsiasi persona reale rappresentata.
Per le industrie regolamentate (legale, medica, finanziaria, sicurezza) — fai rivedere a un professionista qualificato prima della pubblicazione.

6. Etichettatura dei Contenuti IA

L'Articolo 50 del Regolamento UE sull'IA e molte normative nazionali richiedono che i contenuti generati dall'IA siano identificabili come tali. Quando pubblichi contenuti generati dall'IA esternamente:

Articolo 50(2) — i media sintetici che ritraggono persone o eventi reali devono essere etichettati come generati artificialmente, a meno che non siano utilizzati per satira, parodia o espressione artistica.
Articolo 50(4) — i deepfake devono essere divulgati come tali.
FTC §255 (USA) — gli endorsement e le testimonianze generate dall'IA devono essere divulgati in contesti commerciali.
Altre giurisdizioni — Cina, Corea del Sud e Singapore hanno requisiti di etichettatura dell'IA; verifica la tua legge locale.

Brainpercent non etichetta automaticamente i contenuti con filigrane o divulgazioni visibili. Sei responsabile dell'aggiunta delle divulgazioni richieste ove applicabile. All'interno del pannello, gli output generati dall'IA sono chiaramente contrassegnati come generati dall'IA.

7. Usi ad Alto Rischio (Vietati)

Brainpercent non è classificata come un sistema di IA ad alto rischio ai sensi dell'Allegato III del Regolamento UE sull'IA. NON puoi utilizzare il Servizio per:

Decisioni che influenzano i diritti fondamentali, l'occupazione, l'accesso all'istruzione o i benefici sociali
Identificazione o categorizzazione biometrica delle persone fisiche
Gestione delle infrastrutture critiche
Applicazione della legge o decisioni giudiziarie
Valutazioni di migrazione, asilo o controllo delle frontiere
Diagnosi medica, pianificazione del trattamento o decisioni critiche per la sicurezza

Tali usi rientrano nel regime dei sistemi ad alto rischio del Regolamento UE sull'IA, che impone obblighi di conformità sostanziali (sistema di gestione del rischio, governance dei dati, trasparenza, supervisione umana, accuratezza + robustezza). Brainpercent non è progettata né certificata per questi usi.

8. Contatto

Domande sulla trasparenza dell'IA o sul comportamento del modello: edward@brainpercent.com con oggetto "AI Transparency".