1. Visão Geral

Brainpercent é uma ferramenta de geração de conteúdo alimentada por IA. Esta página explica como a IA funciona, o que ela pode e não pode fazer de forma confiável, e suas responsabilidades ao usar as saídas geradas por IA. Publicamos isso em cumprimento das obrigações do Artigo 4 (alfabetização em IA) e Artigo 50 (transparência) sob a Lei de IA da UE (Regulamento 2024/1689).

2. Como Funciona

Quando você envia uma URL, prompt ou ativo de marca, a Brainpercent orquestra uma série de chamadas de modelos de IA para produzir conteúdo. O fluxo normalmente envolve:

Scraping da URL fonte ou análise do ativo carregado (sem modelo de IA — extração determinística)
Planejamento do que gerar (o grande modelo de linguagem seleciona formato, tom, estrutura)
Geração de texto, imagens, quadros de vídeo ou áudio (modelos especializados por modalidade)
Verificações de qualidade uma segunda passagem de IA para detectar fatos fabricados em conteúdo baseado em fonte
Montagem na saída final que você vê (pós-processamento determinístico)

Seus prompts são enviados para provedores de IA de terceiros, mas nunca usados para treinar qualquer modelo de IA — nem o nosso nem o de nossos provedores.

3. Modelos de IA que Usamos

Usamos uma mistura de modelos de IA de fronteira de provedores líderes. O modelo específico selecionado depende da tarefa, tipo de conteúdo e idioma. Os provedores atuais incluem:

Anthropic Claude — geração de texto, verificação de fatos, classificação
OpenAI GPT — geração de texto secundária, suporte multilíngue
Google VEO, OpenAI Sora, Kling AI, Seedance — geração de vídeo
Flux, Gemini, nano-banana — geração de imagens
ElevenLabs, Cloudinary — voz e áudio

Podemos alterar modelos ou provedores sem aviso prévio. Veja /legal/subprocessors para a lista atual.

4. Limitações Conhecidas

Os modelos de IA — incluindo os modelos de fronteira mais capazes — têm limitações bem documentadas:

Alucinações: os modelos podem produzir declarações que parecem plausíveis, mas são factualmente incorretas, citações fabricadas, estatísticas inventadas e citações inventadas.
Corte de treinamento: os modelos têm uma data de corte de conhecimento e não sabem sobre eventos após essa data.
Erros de raciocínio: cálculos matemáticos, lógica de várias etapas e raciocínio cronológico podem ser não confiáveis.
Viés: os modelos podem refletir vieses presentes nos dados de treinamento, incluindo vieses de gênero, raça, culturais e políticos.
Inconsistência: o mesmo prompt pode produzir saídas diferentes em diferentes execuções.
Saídas semelhantes: usuários diferentes com prompts semelhantes podem receber saídas semelhantes ou idênticas.
Desvio de estilo: em saídas longas, o tom e a voz podem mudar no meio.

5. Como Verificar as Saídas

Trate as saídas de IA como um primeiro rascunho, não um produto acabado. Antes de publicar ou confiar em qualquer saída de IA:

Verifique cada fato — nomes, datas, estatísticas, citações, citações. Pesquise a fonte original.
Verifique as alegações em fontes autoritativas (sites oficiais, reportagens originais, dados governamentais).
Revise para viés e tom — representa o assunto de forma justa?
Confirme o alinhamento da marca — corresponde à sua voz e valores?
Para imagens/vídeos de pessoas — confirme que o consentimento foi obtido para qualquer pessoa real retratada.
Para indústrias reguladas (jurídica, médica, financeira, segurança) — tenha um profissional qualificado revisando antes da publicação.

6. Rotulagem de Conteúdo IA

O Artigo 50 da Lei de IA da UE e muitas regulamentações nacionais exigem que o conteúdo gerado por IA seja identificável como tal. Ao publicar conteúdo gerado por IA externamente:

Artigo 50(2) — mídia sintética que retrata pessoas ou eventos reais deve ser rotulada como gerada artificialmente, a menos que seja usada para sátira, paródia ou expressão artística.
Artigo 50(4) — deepfakes devem ser divulgados como tais.
FTC §255 (EUA) — endossos e depoimentos gerados por IA devem ser divulgados em contextos comerciais.
Outras jurisdições — China, Coreia do Sul e Singapura têm requisitos de rotulagem de IA; verifique sua lei local.

A Brainpercent não rotula automaticamente o conteúdo com marcas d'água ou divulgações visíveis. Você é responsável por adicionar as divulgações exigidas quando aplicável. No painel, as saídas geradas por IA são claramente marcadas como geradas por IA.

7. Usos de Alto Risco (Proibidos)

A Brainpercent não está classificada como um sistema de IA de alto risco sob o Anexo III da Lei de IA da UE. Você NÃO pode usar o Serviço para:

Decisões que afetem direitos fundamentais, emprego, acesso à educação ou benefícios sociais
Identificação ou categorização biométrica de pessoas físicas
Gestão de infraestrutura crítica
Aplicação da lei ou tomada de decisões judiciais
Avaliações de migração, asilo ou controle de fronteira
Diagnóstico médico, planejamento de tratamento ou decisões críticas para a segurança

Tais usos se enquadram no regime de sistema de alto risco da Lei de IA da UE, que impõe obrigações substanciais de conformidade (sistema de gestão de riscos, governança de dados, transparência, supervisão humana, precisão + robustez). A Brainpercent não foi projetada nem certificada para esses usos.

8. Contato

Dúvidas sobre transparência de IA ou comportamento do modelo: edward@brainpercent.com com o assunto "AI Transparency".