1. Visão Geral

Brainpercent é uma ferramenta de geração de conteúdo alimentada por IA. Esta página explica como a IA funciona, o que ela pode e não pode fazer de forma confiável, e suas responsabilidades ao usar as saídas geradas por IA. Publicamos esta página em cumprimento do Artigo 4 (alfabetização em IA) da Lei de IA da UE (Regulamento 2024/1689) e para documentar, com honestidade, onde estamos hoje quanto às obrigações do Artigo 50 (transparência), incluindo o trabalho ainda em andamento.

2. Como Funciona

Quando você envia uma URL, prompt ou ativo de marca, a Brainpercent orquestra uma série de chamadas de modelos de IA para produzir conteúdo. O fluxo normalmente envolve:

Scraping da URL fonte ou análise do ativo carregado (sem modelo de IA — extração determinística)
Planejamento do que gerar (o grande modelo de linguagem seleciona formato, tom, estrutura)
Geração de texto, imagens, quadros de vídeo ou áudio (modelos especializados por modalidade)
Verificações de qualidade uma segunda passagem de IA para detectar fatos fabricados em conteúdo baseado em fonte
Montagem na saída final que você vê (pós-processamento determinístico)

Seus prompts são enviados para provedores de IA de terceiros. Nunca usamos seus prompts ou saídas para treinar qualquer modelo nosso, e nossos acordos com esses provedores proíbem o treinamento com dados de clientes.

3. Modelos de IA que Usamos

Usamos uma mistura de modelos de IA de fronteira de provedores líderes. O modelo específico selecionado depende da tarefa, tipo de conteúdo e idioma. Os provedores atuais incluem:

Anthropic Claude — geração de texto, verificação de fatos, classificação
OpenAI (indirect only) — uso apenas indireto: vídeo Sora pelo gateway GoAPI e o modelo de linguagem do assistente de voz via Vapi. Sem integração direta com a OpenAI desde junho de 2026
Google VEO, OpenAI Sora, Kling AI, Seedance — geração de vídeo
Flux, Gemini, nano-banana — geração de imagens
GoAPI, Cloudinary — voz e áudio

Podemos alterar modelos ou provedores sem aviso prévio. Veja /legal/subprocessors para a lista atual.

4. Limitações Conhecidas

Os modelos de IA — incluindo os modelos de fronteira mais capazes — têm limitações bem documentadas:

Alucinações: os modelos podem produzir declarações que parecem plausíveis, mas são factualmente incorretas, citações fabricadas, estatísticas inventadas e citações inventadas.
Corte de treinamento: os modelos têm uma data de corte de conhecimento e não sabem sobre eventos após essa data.
Erros de raciocínio: cálculos matemáticos, lógica de várias etapas e raciocínio cronológico podem ser não confiáveis.
Viés: os modelos podem refletir vieses presentes nos dados de treinamento, incluindo vieses de gênero, raça, culturais e políticos.
Inconsistência: o mesmo prompt pode produzir saídas diferentes em diferentes execuções.
Saídas semelhantes: usuários diferentes com prompts semelhantes podem receber saídas semelhantes ou idênticas.
Desvio de estilo: em saídas longas, o tom e a voz podem mudar no meio.

5. Como Verificar as Saídas

Trate as saídas de IA como um primeiro rascunho, não um produto acabado. Antes de publicar ou confiar em qualquer saída de IA:

Verifique cada fato — nomes, datas, estatísticas, citações, citações. Pesquise a fonte original.
Verifique as alegações em fontes autoritativas (sites oficiais, reportagens originais, dados governamentais).
Revise para viés e tom — representa o assunto de forma justa?
Confirme o alinhamento da marca — corresponde à sua voz e valores?
Para imagens/vídeos de pessoas — confirme que o consentimento foi obtido para qualquer pessoa real retratada.
Para indústrias reguladas (jurídica, médica, financeira, segurança) — tenha um profissional qualificado revisando antes da publicação.

6. Rotulagem de Conteúdo IA

O Artigo 50 da Lei de IA da UE (obrigações exigíveis a partir de 2 de agosto de 2026) e muitas regulamentações nacionais exigem que o conteúdo gerado por IA seja identificável como tal. Aqui está a situação da Brainpercent, dita com franqueza:

O que fazemos hoje: você é informado de que está interagindo com um assistente de IA, todo o conteúdo do seu espaço de trabalho é gerado por IA por concepção e apresentado como rascunhos para sua revisão, e a plataforma lembra você de revisar o conteúdo antes de publicar. Esta página de transparência documenta como nossa IA funciona, e nossos assistentes de IA revelam que são IA e dirão isso com sinceridade se você perguntar.
Em andamento (meta: 2 de dezembro de 2026): incorporar procedência legível por máquina (C2PA Content Credentials) nas imagens e vídeos gerados, além de uma rota de verificação gratuita onde qualquer pessoa pode conferir se um arquivo foi gerado pela Brainpercent. Até esse lançamento, nossas saídas não carregam marcação legível por máquina.
Seus deveres como implantador (Artigo 50(4)): ao publicar conteúdo gerado por IA, você deve rotular deepfakes (conteúdo sintético que retrata pessoas, objetos, lugares ou eventos reais e parece autêntico), e deve divulgar texto gerado por IA publicado para informar o público sobre assuntos de interesse público, salvo se esse texto tiver passado por revisão editorial humana e uma pessoa assumir a responsabilidade editorial por ele.
Outras jurisdições: a FTC dos EUA (16 C.F.R. Part 255) exige a divulgação de endossos e depoimentos gerados por IA em contextos comerciais; China, Coreia do Sul e Singapura têm requisitos de rotulagem de IA; verifique sua lei local e as regras de rotulagem de IA de cada plataforma.

Para ser explícito: hoje não afirmamos conformidade total com o Artigo 50. A rotulagem legível por humanos já existe; a marcação legível por máquina está programada antes do prazo de carência de 2 de dezembro de 2026 para essa obrigação. Até lá, e depois, você permanece responsável pelas divulgações de implantador acima sempre que publicar conteúdo gerado por IA externamente.

7. Usos de Alto Risco (Proibidos)

A Brainpercent não está classificada como um sistema de IA de alto risco sob o Anexo III da Lei de IA da UE. Você NÃO pode usar o Serviço para:

Decisões que afetem direitos fundamentais, emprego, acesso à educação ou benefícios sociais
Identificação ou categorização biométrica de pessoas físicas
Gestão de infraestrutura crítica
Aplicação da lei ou tomada de decisões judiciais
Avaliações de migração, asilo ou controle de fronteira
Diagnóstico médico, planejamento de tratamento ou decisões críticas para a segurança

Tais usos se enquadram no regime de sistema de alto risco da Lei de IA da UE, que impõe obrigações substanciais de conformidade (sistema de gestão de riscos, governança de dados, transparência, supervisão humana, precisão + robustez). A Brainpercent não foi projetada nem certificada para esses usos.

8. Contato

Dúvidas sobre transparência de IA ou comportamento do modelo: edward@brainpercent.com com o assunto "AI Transparency".