Brainpercent vs Krea

• 一份订阅下的模型广度非同一般。API 页面写道 "40+ image and video models, one REST API"，全站点名了 20+ 个图像模型和 20+ 个视频模型：图像有 Flux、Flux 1.1 Pro、Flux Kontext、Nano Banana、Nano Banana Pro、ChatGPT Image、Seedream 5、Ideogram 3.0 和 Wan，视频有 Veo 3 和 3.1、Sora 2、Kling 3.0、Runway Gen-4.5、Seedance 2.5、Wan 2.6、MiniMax H3 和 Hailuo 2.3。视频页面说明 Pro 套餐可使用 20 多个视频模型。单看原始模型选择，这比 Brainpercent 更深。
• 创作工具链有真正的纵深，而不只是一个生成按钮。Krea 自带 Krea 2 和 Krea 2 Large 图像模型以及 Krea Realtime，另有文字转 3D 和图片转 3D、动作迁移、视频风格迁移、视频放大、抠背景、区域级图像编辑，以及借助 Topaz 技术在标准、bloom 和生成三种模式下把图像放大到 22K 分辨率。
• 自定义模型训练是一等功能。图像 LoRA 微调、视频 LoRA 微调和 LoRA 共享让你在一件产品、一张脸、一个角色或一套视觉标识上训练，并在后续生成中复用这些训练好的风格。付费套餐每个 LoRA 允许 50 张图片，Max、Business 和 Enterprise 允许 2000 张。
• 开发者与工作流层面同样实在。有 REST API 和官方 @krea-ai/sdk 包、MCP 服务器、LoRA 训练 API，还有 Krea Nodes，这是一个可视化节点编辑器，配有 App Builder 和 Nodes Agent，让你把多个模型串成一条工作流并部署为可调用的端点。Business 和 Enterprise 还增加 SAML 单点登录、自定义角色与权限、成员级支出上限、细粒度的模型访问控制和赔偿条款。
• 适合设计师、艺术指导和创意团队：把同一条提示词在多个前沿图像与视频模型上并排跑一遍，再在同一个工作台里编辑、放大并微调胜出的结果。

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