Brainpercent vs Krea

• 구독 하나에 담긴 모델 폭이 남다릅니다. API 페이지는 "40+ image and video models, one REST API"라고 밝히며, 사이트 전반에 이미지 모델 20+개와 영상 모델 20+개가 이름으로 나옵니다. 이미지 쪽은 Flux, Flux 1.1 Pro, Flux Kontext, Nano Banana, Nano Banana Pro, ChatGPT Image, Seedream 5, Ideogram 3.0, Wan이고 영상 쪽은 Veo 3와 3.1, Sora 2, Kling 3.0, Runway Gen-4.5, Seedance 2.5, Wan 2.6, MiniMax H3, Hailuo 2.3입니다. 영상 페이지는 Pro 요금제에서 20개가 넘는 영상 모델을 쓸 수 있다고 안내합니다. 순수한 모델 선택 폭에서는 Brainpercent보다 깊습니다.
• 생성 버튼 하나가 아니라 제작 도구 사슬 전체가 깊습니다. 자체 Krea 2와 Krea 2 Large 이미지 모델에 Krea Realtime, 텍스트에서 3D와 이미지에서 3D, 모션 트랜스퍼, 영상 스타일 트랜스퍼, 영상 업스케일, 배경 제거, 영역 단위 이미지 편집, 그리고 standard와 bloom, generative 모드의 Topaz 기반 향상으로 22K 해상도까지 올리는 이미지 업스케일을 제공합니다.
• 커스텀 모델 학습이 핵심 기능입니다. 이미지 LoRA 파인튜닝과 영상 LoRA 파인튜닝, LoRA 공유로 상품이나 얼굴, 캐릭터, 비주얼 아이덴티티를 학습시켜 이후 생성에 다시 쓸 수 있습니다. 유료 요금제는 LoRA당 이미지 50장을, Max와 Business, Enterprise는 2000장을 허용합니다.
• 개발자와 워크플로 영역이 제대로 갖춰져 있습니다. 공식 @krea-ai/sdk 패키지가 붙은 REST API와 MCP 서버, LoRA 학습 API가 있고, 모델을 이어 워크플로로 만들고 호출 가능한 엔드포인트로 배포하는 App Builder와 Nodes Agent를 갖춘 비주얼 노드 편집기 Krea Nodes가 있습니다. Business와 Enterprise는 SAML 싱글 사인온, 커스텀 역할과 권한, 멤버별 지출 한도, 세밀한 모델 접근 제어와 면책을 더합니다.
• 프롬프트 하나를 여러 프런티어 이미지 및 영상 모델에 나란히 돌려 보고, 고른 결과를 같은 작업 공간에서 편집하고 업스케일하고 미세 조정하고 싶은 디자이너와 아트 디렉터, 크리에이티브 팀에 맞습니다.

직접 평가하려면 krea.ai/ 를 방문해 보세요.