Brainpercent vs Krea

• 1 つのサブスクリプションで使えるモデルの幅が格別です。API ページには "40+ image and video models, one REST API" とあり、サイト全体では 20+ の画像モデルと 20+ の動画モデルが名を挙げられています。画像は Flux、Flux 1.1 Pro、Flux Kontext、Nano Banana、Nano Banana Pro、ChatGPT Image、Seedream 5、Ideogram 3.0、Wan、動画は Veo 3 と 3.1、Sora 2、Kling 3.0、Runway Gen-4.5、Seedance 2.5、Wan 2.6、MiniMax H3、Hailuo 2.3。動画ページには、Pro プランで 20 を超える動画モデルが使えると書かれています。生のモデル選択という一点では、Brainpercent より深い顔ぶれです。
• 生成ボタン 1 つではなく、制作の道具立てそのものに厚みがあります。自社の Krea 2 と Krea 2 Large の画像モデルに加え、Krea Realtime、テキストから 3D、画像から 3D、モーション転送、動画のスタイル転送、動画アップスケール、背景除去、領域単位の画像編集、そして Topaz を用いた標準、bloom、生成の各モードで 22K まで引き上げる画像アップスケールを備えます。
• カスタムモデルの学習が中心機能です。画像 LoRA のファインチューニング、動画 LoRA のファインチューニング、LoRA の共有により、商品、顔、キャラクター、ビジュアルアイデンティティで学習し、その学習済みスタイルを後の生成で使い回せます。有料プランは LoRA あたり 50 枚、Max、Business、Enterprise は 2000 枚まで使えます。
• 開発とワークフローの土台が本物です。公式の @krea-ai/sdk パッケージを備えた REST API、MCP サーバー、LoRA 学習 API、そしてモデルをつないでワークフローを組み、呼び出せるエンドポイントとして公開できる App Builder と Nodes Agent 付きのビジュアルノードエディタ Krea Nodes があります。Business と Enterprise には SAML シングルサインオン、カスタムロールと権限、メンバー単位の支出上限、細かなモデルアクセス制御、補償条項が加わります。
• 1 つのプロンプトを多数の最前線の画像・動画モデルへ並べて走らせ、勝ち残った結果をそのまま同じワークスペースで編集、アップスケール、微調整したいデザイナー、アートディレクター、制作チーム向け。

詳しくは krea.ai/ をご覧いただき、直接ご評価ください。